大數據工程師方向以及未來發展方向
發布時間:2019-08-06 15:47:19
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來源:合肥北大青鳥

大數據工程師前景廣闊,也是現在非常熱門的專業之一,那么大數據工程師未來發展方向有哪些呢?今天小編為大家整理了一些資料,一起來跟隨小編了解一下吧。
數據分析師是數據師的一種,指的是不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義。
作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟件中的一門,至少能用Acess等進行數據庫開發,至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建,至少掌握一門編程語言。總之,一個優秀的數據分析師,應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用,大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢,再到阿里云推出縣域經濟可視化產品,大數據技術和大數據可視化都是幕后的英雄。
做數據挖掘要從海量數據中發現規律,這就需要一定的數學知識,最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。
經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序,再用Hadoop或者Hyp來處理數據,如果用Python的話會和Spark相結合。
Hadoop是一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System),簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架,以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。所以說Hadoop解決了大數據如何存儲的問題,因而在大數據培訓機構中是必須學習的課程。
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