大數據培訓

1 為什么學習大數據

應用范圍廣：大數據時代，大數據幾乎沒有行業限制
崗位天花板高：時代大趨勢，未來前景好，職場雙渠道發展
崗位起薪高：大數據人才缺口大，人才薪資待遇好

2 課程設置

大數據面授班
大數據時代開啟職場新起點
從0到1，小白到精英，入門+進階課程
理論+實戰深入技術源碼
學前+學習+生活+求職+職后”一站式服務
全國20+校區分布，可就近學習
大數據職后課
跟隨時代腳步未來職場加油站
職場人拓展技術棧，增加職場核心競爭力
數據"采、傳、存、算、用、管"企業高頻技術
有技術經驗者轉型、突破職場瓶頸
隨時隨地碎片化時間學

3 課程內容

一階段：Java SE編程&MySQL+Java EE開發（1-6周）
Java編程與MySQL關系型數據庫編程是大數據根基，正所謂“根基不牢，地動山搖”。
本階段可以說是大數據研發人員不可或缺的一部分，內容涵蓋基礎理論、實踐操作、綜合練習及項目等，專注于Java SE編程、MySQL關系型數據庫、JDBC、Maven、Git和SpringBoot等核心技術，為大數據的深入學習打下堅實根基。
學完收獲
1、掌握Java編程語法與規范、面向對象及相關實踐
2、掌握Java常用數據結構、常用類和異常等
3、掌握多線程、數據流、并發和IO操作
4、掌握MySQL相關SQL編寫操作和JDBC
5、掌握企業級SprigBoot與Java EE開發工具等
第二階段：Hadoop生態技術&數據倉庫開發（7-12周）
Hadoop生態技術與數據倉庫開發堪稱大數據鼻祖，占據企業大數據研發半壁江山。
本階段理論結合實踐，專注數據倉庫及周邊，覆蓋Linux、Shell、Zookeeper、Hadoop、Hive、Hue、DBeaver、Kettle、Superset、FineBI、DataX、Flume、DolphinScheduler、數據倉庫方法論等核心技術及企業級離線數據倉庫項目實踐。助力從0到1掌握大數據硬技術，直擊企業大數據所需。
學完收獲
1、掌握數據Hadoop生態相關技術及實踐
2、掌握數據倉庫ETL工具實踐與性能調優
3、掌握數據分析與可視化工具的應用
4、掌握數據倉庫方法論、建設流程和規范
5、掌握企業級數據倉庫實施流程及問題與解決方案
第三階段：Spark生態技術&企業級項目開發（13-18周）
Java編程與MySQL關系型數據庫編程是大數據根基，正所謂“根基不牢，地動山搖”。
本階段可以說是大數據研發人員不可或缺的一部分，內容涵蓋基礎理論、實踐操作、綜合練習及項目等，專注于Java SE編程、MySQL關系型數據庫、JDBC、Maven、Git和SpringBoot等核心技術，為大數據的深入學習打下堅實根基。
學完收獲
1、掌握Scala高級編程技能，涵Scala面向對象、方法函數、模式匹配和隱式轉換等
2、掌握Spark Core相關核心概念和操作實踐
3、掌握SparkSQL數據抽象、SQL編寫、函數應用和執行流程與優化
4、掌握Kafka、Redis和ClickHouse等相關工具概念及應用
5、掌握企業級大數據用戶畫像和推薦系統等項目開發
第四階段：Flink批流一體技術&實時數據開發（19-20周）
Flink批流一體生態技術與實時數據開發是大數據當前流行和較為成熟的技術，應用場景增多，企業要求不斷提高。
本階段內容契合市場需求，覆蓋Flink、FlinkSQL、Canal、Maxwell、CDC、實時數據倉庫和基于阿里云的Flink等核心技能，同時也包含實時數據開發和實時數倉開發實戰。助力學員全面掌握大數據實時研發技術生態，直達企業級大數據全棧工程師。
學完收獲
1、掌握Flink批流一體核心技術概念與實踐
2、掌握實時數據采集工具Canal和Maxwell原理與應用
3、掌握Flink SQL數據類型、連接器、函數、CDC與Hive整合等
4、掌握基于原生和商業Flink的實時數據開發

4 課程特色

主流核心技術
理論到實踐，根據企業市場需求，聚焦數據倉庫+數據開發，掌握核心技術
大廠實戰項目
大廠實際業務場景與案例，大廠PB級項目1:1引進課堂，多類型聯合項目，沉浸式學習
特色課程體系
實戰項目貫穿教學過程，理論+實戰+，一站式培養優秀人才
實戰老師授課
千鋒總監級導師授課，豐富實戰及教學經驗，實力助力學習
豐富學習資源
大廠授課平臺，線上云實驗環境、企業級數據集、項目案例、畢業設計案例等
未來職場賦能
老學員一次學習長期職場賦能，定期直播、論壇、講座，多方位職場進階